ایکسل میں اوسط مطلق انحراف کا حساب کیسے لگائیں؟

اوسط مطلق انحراف (MAD) ڈیٹا کے تجزیہ میں ایک کلیدی میٹرک ہے جو پیمائش کرتا ہے کہ ڈیٹاسیٹ میں قدریں وسط سے کتنی دور پھیلی ہوئی ہیں۔ اس کا استعمال آؤٹ لیرز کی شناخت اور مختلف ڈیٹا سیٹس کا موازنہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ ایکسل میں MAD کا حساب کتاب کرنے کا طریقہ جاننا کسی بھی ڈیٹا تجزیہ کار کے لیے ایک مفید ہنر ہے۔ اس مضمون میں، ہم ایکسل میں MAD کا حساب لگانے کے لیے اٹھائے جانے والے اقدامات کی وضاحت کریں گے، اور اس عمل کو ظاہر کرنے کے لیے کچھ مثالیں فراہم کریں گے۔

• اسپریڈشیٹ میں ڈیٹا سیٹ داخل کرکے شروع کریں۔
• اگلا، ڈیٹا سیٹ کی اوسط یا اوسط کا حساب لگائیں۔
• ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان فرق کی مطلق قدر کا حساب لگائیں۔
• تمام مطلق اختلافات کو ایک ساتھ شامل کریں۔
• کل کو ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کریں۔
• نتیجہ اوسط مطلق انحراف ہے۔

بلوٹوتھ ہیڈ فون ونڈوز 10 میں کام نہیں کررہے ہیں

مطلب مطلق انحراف کیا ہے؟

Mean Absolute Deviation (MAD) ایک شماریاتی پیمانہ ہے جو ڈیٹاسیٹ کی متغیرات کی مقدار درست کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ ڈیٹا پوائنٹس اور ان کے اوسط کے درمیان مطلق فرق کی اوسط ہے۔ MAD عام طور پر لکیری ریگریشن ماڈلز کی طرف سے کی گئی پیشین گوئیوں کی درستگی کی پیمائش کرنے یا پیشن گوئی کی درستگی کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

MAD کا حساب پہلے ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان فرق کی مطلق قدر لے کر لگایا جاتا ہے۔ اس کے بعد اختلافات کو ایک ساتھ جوڑا جاتا ہے اور ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ اس سے اوسط سے مطلق انحراف حاصل ہوتا ہے۔

ایکسل میں مطلق انحراف کو سمجھنا

مطلب مطلق انحراف (MAD) ایکسل میں ایک اہم تصور ہے۔ اس کا استعمال پیشن گوئی کی درستگی کی پیمائش کرنے یا لکیری ریگریشن ماڈل کے ذریعے کی گئی پیشین گوئیوں کی درستگی کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ MAD کا حساب کتاب ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان فرق کی مطلق قدر لے کر کیا جاتا ہے۔ پھر اختلافات کو ایک ساتھ جوڑا جاتا ہے اور ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کیا جاتا ہے، جس سے وسط سے اوسط مطلق انحراف حاصل ہوتا ہے۔

MAD فارمولے کو ABS، SUM اور AVERAGE فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے Excel میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔ ABS فنکشن کا استعمال ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان فرق کی مطلق قدر کا حساب لگانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ SUM فنکشن مطلق فرق کو شامل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ آخر میں، AVERAGE فنکشن کو ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے مطلق فرق کے مجموعے کو تقسیم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

ایکسل میں اوسط مطلق انحراف کا حساب کیسے لگائیں؟

ایکسل میں اوسط مطلق انحراف (MAD) کا حساب لگانا ایک نسبتاً سیدھا عمل ہے۔ پہلا قدم ڈیٹا کی ایک حد بنانا ہے جس کے لیے آپ MAD کا حساب لگانا چاہتے ہیں۔ یہ سیل A1 سے A10 میں ڈیٹا داخل کرکے کیا جا سکتا ہے۔ اگلا مرحلہ ڈیٹا کے وسط کا حساب لگانا ہے۔ یہ سیل B1 میں فارمولہ =AVERAGE(A1:A10) درج کرکے کیا جا سکتا ہے۔ اگلا مرحلہ ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان مطلق فرق کا حساب لگانا ہے۔ یہ سیل C1 میں فارمولہ =ABS(A1-B1) درج کرکے کیا جا سکتا ہے۔

ABS فنکشن کا استعمال

ABS فنکشن کا استعمال ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان فرق کی مطلق قدر کا حساب لگانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ ABS فارمولہ ہر ڈیٹا پوائنٹ اور وسط کے لیے ملحقہ خلیوں میں داخل ہوتا ہے۔ یہ سیل C1 میں فارمولہ =ABS(A1-B1) داخل کرکے اور C10 سے C2 سیل میں فارمولہ کاپی کرکے کیا جا سکتا ہے۔

SUM فنکشن کا استعمال کرنا

SUM فنکشن کا استعمال ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان مطلق فرق کو شامل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ سیل D1 میں فارمولا =SUM(C1:C10) درج کرکے کیا جا سکتا ہے۔

AVERAGE فنکشن استعمال کرنا

AVERAGE فنکشن کا استعمال ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے مطلق فرق کے مجموعے کو تقسیم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ سیل E1 میں فارمولہ =AVERAGE(C1:C10) درج کرکے کیا جا سکتا ہے۔ اس سے ڈیٹا سیٹ کا اوسط مطلق انحراف حاصل ہوتا ہے۔

MAD فارمولہ استعمال کرنا

ایکسل میں اوسط مطلق انحراف کا فوری اور آسانی سے حساب لگانے کے لیے MAD فارمولہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فارمولا ہے =AVERAGE(ABS(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))) اور سیل F1 میں داخل کیا جا سکتا ہے۔ اس سے وہی نتیجہ برآمد ہوتا ہے جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

اوسط مطلق انحراف کیا ہے؟

اوسط مطلق انحراف (MAD) ڈیٹا کے سیٹ کی تغیر یا بازی کا ایک پیمانہ ہے۔ اس کا حساب ہر ڈیٹا پوائنٹ اور اوسط کے درمیان مطلق فرق کے اوسط کے طور پر کیا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ کے پھیلاؤ کی پیمائش کے لیے استعمال ہوتا ہے اور مالیاتی منڈیوں میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہوتا ہے۔

اوسط مطلق انحراف کا حساب کیسے لگایا جاتا ہے؟

اوسط مطلق انحراف کا حساب پہلے ڈیٹا سیٹ کے وسط کو تلاش کر کے لگایا جاتا ہے۔ پھر، ہر ڈیٹا پوائنٹ کو وسط سے منہا کر کے ہر نتیجہ کی مطلق قدر لی جاتی ہے۔ اس کے بعد ان مطلق اقدار کا اوسط مطلق انحراف کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔

ایکسل میں اوسط مطلق انحراف کا حساب کیسے لگائیں؟

ایکسل میں اوسط مطلق انحراف کا حساب لگانے کے لیے، آپ کو پہلے اپنا ڈیٹا سپریڈ شیٹ میں داخل کرنا ہوگا۔ ڈیٹا داخل ہونے کے بعد، آپ ڈیٹا سیٹ کا اوسط حاصل کرنے کے لیے فنکشن 'AVERAGE' استعمال کر سکتے ہیں۔ پھر، فرق کی مطلق قدر حاصل کرنے کے لیے ہر ڈیٹا پوائنٹ کے لیے فنکشن 'ABS' استعمال کریں۔ آخر میں، ان مطلق قدروں کا کل حاصل کرنے کے لیے 'SUM' فنکشن کا استعمال کریں، اور اوسط مطلق انحراف حاصل کرنے کے لیے اسے ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کریں۔

اوسط مطلق انحراف کے استعمال کے کیا فوائد ہیں؟

اوسط مطلق انحراف ڈیٹا کے سیٹ کی تغیر یا بازی کا ایک مفید پیمانہ ہے۔ یہ معیاری انحراف کے مقابلے میں تغیر کا زیادہ مضبوط پیمانہ ہے، کیونکہ یہ ڈیٹا سیٹ میں آؤٹ لیرز سے متاثر نہیں ہوتا ہے۔ یہ مالیاتی منڈیوں میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش کے لیے بھی مفید ہے، کیونکہ یہ خطرے کا زیادہ درست پیمانہ ہے۔

اوسط مطلق انحراف کے استعمال کی حدود کیا ہیں؟

Mean Absolute Deviation کے استعمال کی بنیادی حد یہ ہے کہ یہ ڈیٹا کی سمت کے لیے حساس نہیں ہے۔ یہ صرف ہر ڈیٹا پوائنٹ اور وسط کے درمیان فرق کی شدت کے لیے حساس ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ایک بہت موثر پیمانہ نہیں ہے کہ ہر ڈیٹا پوائنٹ وسط سے کتنا دور ہے۔

اوسط مطلق انحراف کے کچھ متبادل کیا ہیں؟

اوسط مطلق انحراف کے کچھ متبادلات میں معیاری انحراف شامل ہے، جو کہ اعداد و شمار کی سمت کے لیے حساس ہے، اور میڈین مطلق انحراف، جو آؤٹ لیرز سے کم متاثر ہوتا ہے۔ مزید برآں، بازی کے دیگر اقدامات بھی ہیں جیسے انٹرکوارٹائل رینج اور رینج۔

ونڈوز تصویری حصول اعلی سی پی یو

مطلب مطلق انحراف (MAD) ایکسل میں ڈیٹا کے پھیلاؤ کی پیمائش کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ یہ ایک پیمانہ فراہم کرتا ہے کہ ہر ڈیٹا پوائنٹ وسط سے کتنا دور ہے، اور خاص طور پر آؤٹ لیرز والے ڈیٹا سیٹ کے لیے مفید ہے۔ ایکسل میں MAD کا حساب لگانا آسان ہے، اور صرف چند مراحل میں کیا جا سکتا ہے۔ اس گائیڈ کی مدد سے، اب آپ کو MAD کا استعمال کرتے ہوئے اعتماد کے ساتھ اپنے ڈیٹا کے پھیلاؤ کا اندازہ لگانے کے قابل ہونا چاہیے۔