ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کریں؟

How Separate Data Excel Comma



ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کریں؟

اگر آپ کے پاس ایکسل اسپریڈشیٹ میں ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار ہے اور آپ اسے مزید قابل انتظام حصوں میں الگ کرنے کا طریقہ تلاش کر رہے ہیں، تو آپ صحیح جگہ پر ہیں۔ اس مضمون میں، ہم آپ کو دکھائیں گے کہ ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کیا جائے۔ ہم اس بات کی وضاحت کریں گے کہ آپ کے ڈیٹا کو مختلف کالموں میں الگ کرنا اور ایسا کرنے کے طریقہ کے بارے میں مرحلہ وار ہدایات فراہم کرنا کیوں ضروری ہے۔ ہم کام کو آسان بنانے کے لیے کچھ مفید تجاویز اور ترکیبیں بھی شیئر کریں گے۔ لہذا، اگر آپ یہ سیکھنے کے لیے تیار ہیں کہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو کیسے سمجھنا ہے، تو آئیے شروع کریں!



ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کریں؟





  1. ایکسل فائل کو کھولیں جس میں وہ ڈیٹا ہے جسے آپ کوما سے الگ کرنا چاہتے ہیں۔
  2. سیلز کی رینج کی شناخت کریں جنہیں آپ کوما سے الگ کرنا چاہتے ہیں۔
  3. سیل رینج کو نمایاں کریں۔
  4. ایکسل ربن کھولیں، ڈیٹا کو منتخب کریں اور ٹیکسٹ ٹو کالم پر کلک کریں۔
  5. متن کو کالم وزرڈ میں تبدیل کریں ونڈو میں، حد بندی کو منتخب کریں اور اگلا پر کلک کریں۔
  6. Delimiters سیکشن میں، Comma کو منتخب کریں اور Finish کو منتخب کریں۔
  7. منتخب سیل رینج میں ڈیٹا کوما کے ذریعے الگ کیا جائے گا، اور ہر کوما سے الگ کی گئی قدر ایک مختلف سیل میں دکھائی جائے گی۔

ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کریں۔





کوما کے ذریعہ ایکسل میں ڈیٹا کو کیسے تقسیم کریں۔

ٹیکسٹ ٹو کالم فیچر کا استعمال کرکے ڈیٹا کو Excel میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ یہ خصوصیت آپ کو متن کے ایک سیل کو متعدد کالموں میں تقسیم کرنے کی اجازت دیتی ہے جیسے کوما کی بنیاد پر۔ یہ بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنے یا صحیح طریقے سے درج نہ کیے گئے ڈیٹا سے نمٹنے کے وقت مفید ہو سکتا ہے۔ اس مضمون میں، ہم اس بات پر تبادلہ خیال کریں گے کہ ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے اس خصوصیت کو کیسے استعمال کیا جائے۔



پی سی کے لئے فیس بک میسنجر

ایکسل میں ڈیٹا کو کوما کے ذریعے تقسیم کرنے کا پہلا قدم اس سیل کو منتخب کرنا ہے جس میں وہ ڈیٹا ہے جسے آپ تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ سیل منتخب ہونے کے بعد، ربن میں ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور ٹیکسٹ ٹو کالم بٹن پر کلک کریں۔ اس سے ایک ونڈو کھل جائے گی جہاں آپ اس حد بندی کی وضاحت کر سکتے ہیں جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اس صورت میں، آپ کوما آپشن کو منتخب کرنا چاہیں گے۔

ایک بار جب آپ کوما کا آپشن منتخب کرلیں تو نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ یہ ایک ونڈو لائے گا جہاں آپ یہ بتا سکتے ہیں کہ آپ ڈیٹا کو کس طرح تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ونڈو آپ کو اسپلٹ ڈیٹا کے لیے منزل کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے، ساتھ ہی ساتھ آپ ڈیٹا کو کتنے کالموں میں تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ جب آپ ختم کر لیں، تو عمل کو مکمل کرنے کے لیے Finish بٹن پر کلک کریں۔

حد بندی اختیار کا استعمال کرتے ہوئے

اگر آپ حد بندی اختیار استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو متن سے کالم ونڈو کھولتے وقت حد بندی اختیار کو منتخب کرنا ہوگا۔ ایک بار جب آپ یہ اختیار منتخب کر لیتے ہیں، تو اگلی ونڈو میں جانے کے لیے نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ اس ونڈو میں، آپ کو وہ حد بندی منتخب کرنے کی ضرورت ہوگی جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اس صورت میں، آپ کوما آپشن کو منتخب کرنا چاہیں گے۔



ایک بار جب آپ کوما کا آپشن منتخب کرلیں تو نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ یہ ایک ونڈو لائے گا جہاں آپ یہ بتا سکتے ہیں کہ آپ ڈیٹا کو کس طرح تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ونڈو آپ کو اسپلٹ ڈیٹا کے لیے منزل کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے، ساتھ ہی ساتھ آپ ڈیٹا کو کتنے کالموں میں تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ جب آپ ختم کر لیں، تو عمل کو مکمل کرنے کے لیے Finish بٹن پر کلک کریں۔

فکسڈ چوڑائی کا اختیار استعمال کرنا

اگر آپ فکسڈ چوڑائی کا آپشن استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو ٹیکسٹ ٹو کالم ونڈو کھولتے وقت فکسڈ چوڑائی کا آپشن منتخب کرنا ہوگا۔ ایک بار جب آپ یہ اختیار منتخب کر لیتے ہیں، تو اگلی ونڈو میں جانے کے لیے نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ اس ونڈو میں، آپ کو ہر کالم کی چوڑائی بتانی ہوگی۔ آپ ہر کالم کے ساتھ والے باکس میں چوڑائی درج کر کے ایسا کر سکتے ہیں۔ جب آپ ختم کر لیں، تو عمل کو مکمل کرنے کے لیے Finish بٹن پر کلک کریں۔

ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے فارمولوں کا استعمال

اگر آپ Excel میں ڈیٹا تقسیم کرنے کے لیے فارمولے استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ ایسا کرنے کے لیے ٹیکسٹ ٹو کالم فیچر بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، جب آپ ٹیکسٹ ٹو کالم ونڈو کھولیں گے تو آپ کو حد بندی اختیار کو منتخب کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ایک بار جب آپ یہ اختیار منتخب کر لیتے ہیں، تو اگلی ونڈو میں جانے کے لیے نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ اس ونڈو میں، آپ کو وہ حد بندی منتخب کرنے کی ضرورت ہوگی جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اس صورت میں، آپ فارمولا آپشن کو منتخب کرنا چاہیں گے۔

ایک بار جب آپ فارمولہ کا آپشن منتخب کرلیں تو نیکسٹ بٹن پر کلک کریں۔ یہ ایک ونڈو لائے گا جہاں آپ یہ بتا سکتے ہیں کہ آپ ڈیٹا کو کس طرح تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ونڈو آپ کو اسپلٹ ڈیٹا کے لیے منزل کا انتخاب کرنے کے ساتھ ساتھ وہ فارمولے درج کرنے کی اجازت دیتی ہے جنہیں آپ ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ جب آپ ختم کر لیں، تو عمل کو مکمل کرنے کے لیے Finish بٹن پر کلک کریں۔

ونڈوز سروسز

ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے فلیش فل کا استعمال

اگر آپ ایکسل میں ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے فلیش فل کا استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ یہ بھی کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، آپ کو وہ ڈیٹا داخل کرنے کی ضرورت ہوگی جسے آپ دو الگ الگ کالموں میں تقسیم کرنا چاہتے ہیں۔ ایک بار جب آپ یہ کر لیتے ہیں، تو آپ ڈیٹا کو خود بخود تقسیم کرنے کے لیے فلیش فل فیچر استعمال کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، اس کالم کو منتخب کریں جس میں ڈیٹا ہے جسے آپ تقسیم کرنا چاہتے ہیں اور پھر ربن کے ڈیٹا ٹیب میں فلیش فل بٹن پر کلک کریں۔

ڈیٹا کو تقسیم کرنے کے لیے اسپلٹ فنکشن کا استعمال

سپلٹ فنکشن ایکسل میں ڈیٹا کو تقسیم کرنے کا ایک اور طریقہ ہے۔ اس فنکشن کو استعمال کرنے کے لیے، آپ کو سیل میں درج ذیل فارمولہ داخل کرنے کی ضرورت ہوگی: =SPLIT(text، delimiter)۔ یہ فارمولہ دو دلائل لیتا ہے: وہ متن جسے آپ تقسیم کرنا چاہتے ہیں اور وہ حد بندی جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اس صورت میں، آپ کوما کو حد بندی کے طور پر استعمال کرنا چاہیں گے۔ جب آپ کام مکمل کر لیں گے، ڈیٹا آپ کے بیان کردہ حد بندی کی بنیاد پر متعدد سیلز میں تقسیم ہو جائے گا۔

چند اکثر پوچھے گئے سوالات

Q1: کوما سے الگ کردہ قدر کیا ہے؟

کوما سے الگ کردہ قدر (CSV) ڈیٹا فارمیٹ کی ایک قسم ہے جسے ٹیبلر فارمیٹ میں ڈیٹا کو منظم اور ذخیرہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ عام طور پر مختلف ایپلی کیشنز، جیسے ڈیٹا بیس اور اسپریڈ شیٹس کے درمیان ڈیٹا کی منتقلی کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ایک CSV فائل کوما سے الگ کی گئی قدروں پر مشتمل ہوتی ہے، جس میں ہر قدر ٹیبل میں ایک اندراج کی نمائندگی کرتی ہے۔

Q2: Excel میں ڈیٹا کو کوما کے ذریعے الگ کرنے کے کیا فوائد ہیں؟

ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو الگ کرنا مختلف طریقوں سے فائدہ مند ہو سکتا ہے۔ کوما سے علیحدگی ڈیٹا کو پڑھنے اور اس پر کارروائی کرنا آسان بناتی ہے، کیونکہ اسپریڈ شیٹ میں ہر سیل میں صرف ایک اندراج ہوتا ہے۔ یہ ڈیٹا بیس جیسے دیگر ایپلیکیشنز میں ڈیٹا ایکسپورٹ کرنا بھی آسان بناتا ہے، کیونکہ ڈیٹا کو کوما سے الگ کردہ فارمیٹ میں آسانی سے منتقل کیا جا سکتا ہے۔

Q3: حد بندی کیا ہے؟

ڈیلیمیٹر ایک کریکٹر یا حروف کا سیٹ ہے جو ڈیٹا سیٹ میں کسی فیلڈ کے آغاز یا اختتام کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ CSV فائل میں، حد بندی عام طور پر ایک کوما ہوتا ہے، جو ڈیٹا سیٹ میں ہر فیلڈ کو الگ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ دیگر حد بندی کرنے والے، جیسے ٹیبز اور سیمی کالون بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

Q4: میں ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو کیسے الگ کروں؟

ایکسل میں ڈیٹا کو کوما سے الگ کرنے کے لیے، پہلے ان سیلز کو منتخب کریں جن میں ڈیٹا موجود ہے۔ پھر، ڈیٹا ٹیب پر کلک کریں اور ٹیکسٹ ٹو کالم کو منتخب کریں۔ ٹیکسٹ ٹو کالم ونڈو میں، حد بندی کو منتخب کریں اور اگلا پر کلک کریں۔ کوما کو حد بندی کے طور پر منتخب کریں اور ختم پر کلک کریں۔ ڈیٹا کو اب کوما سے الگ کیا جائے گا۔

Q5: کیا میں ایکسل میں ڈیٹا کو متعدد حد بندیوں سے الگ کر سکتا ہوں؟

ہاں، ایکسل میں ڈیٹا کو ایک سے زیادہ حد بندیوں سے الگ کرنا ممکن ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، ان سیلز کو منتخب کریں جن میں ڈیٹا موجود ہے اور ڈیٹا ٹیب پر کلک کریں۔ متن سے کالم کو منتخب کریں اور ظاہر ہونے والی ونڈو میں حد بندی کو منتخب کریں۔ پھر، وہ حد بندی (زبانیں) منتخب کریں جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں اور ختم پر کلک کریں۔ ڈیٹا کو اب منتخب کردہ حد بندیوں سے الگ کیا جائے گا۔

Q6: CSV فائل میں ڈیفالٹ ڈیلیمیٹر کیا ہے؟

CSV (کوما سے الگ کردہ قدر) فائل میں ڈیفالٹ ڈیلیمیٹر ایک کوما ہے۔ یہ وہ کریکٹر ہے جو ڈیٹا سیٹ میں ہر فیلڈ کو الگ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ دیگر حد بندی کرنے والے، جیسے ٹیبز اور سیمی کالون بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

اس مضمون میں بتائے گئے اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ آسانی سے ایکسل میں کوما کے ذریعے ڈیٹا کو الگ کر سکتے ہیں۔ ٹیکسٹ ٹو کالم فیچر کا استعمال Excel میں ڈیٹا کو الگ کرنے کا ایک آسان اور موثر طریقہ ہے، اور مزید تجزیہ کے لیے آپ کو اپنے ڈیٹا کو منظم کرنے میں مدد ملے گی۔ اس فیچر کی مدد سے، آپ اپنے ڈیٹا کا تیزی سے تجزیہ کر سکتے ہیں اور بہت زیادہ موثر انداز میں کام کر سکتے ہیں۔

مقبول خطوط