ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں؟

اگر آپ کو اپنے پروجیکٹ یا تحقیقی مقالے کے لیے ایکسل میں معیاری غلطی کا حساب لگانے کی ضرورت ہے لیکن نہیں جانتے کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے، تو یہ مضمون آپ کے لیے ہے۔ یہاں، آپ بنیادی باتیں سیکھیں گے کہ Excel میں معیاری غلطی کا حساب کیسے لیا جائے، اور ایسا کرنے کے لیے آپ کو کن اقدامات کی ضرورت ہے۔ ہم آپ کو وہ سب کچھ دکھائیں گے جس کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہے، ڈیٹا سیٹ اپ کرنے سے لے کر کون سے فارمولوں کو استعمال کرنا ہے اور نتائج کی تشریح کیسے کی جائے۔ اس گائیڈ کے ساتھ، آپ آسانی سے اور درست طریقے سے Excel میں معیاری غلطی کا حساب لگا سکیں گے۔ آو شروع کریں.

ایکسل میں معیاری غلطی کا حساب لگانا آسان ہے۔ شروع کرنے کے لیے، ایکسل میں اپنا ڈیٹا سیٹ کھولیں۔ اگلا، فارمولا ٹیب پر کلک کریں اور مزید افعال کو منتخب کریں۔ شماریاتی زمرہ منتخب کریں اور پھر STDEV.S. یہ ڈیٹا سیٹ کے معیاری انحراف کا حساب لگاتا ہے۔ معیاری خامی تلاش کرنے کے لیے، معیاری انحراف کو نمونے کے سائز کے مربع جڑ سے تقسیم کریں۔

میرا کمپیوٹر نیٹ ورک ونڈوز 10 پر نہیں دکھا رہا ہے

1. ایکسل میں اپنا ڈیٹا سیٹ کھولیں۔
2. فارمولا ٹیب پر کلک کریں اور مزید افعال کو منتخب کریں۔
3. شماریاتی زمرہ منتخب کریں اور پھر STDEV.S.
4. معیاری انحراف کو نمونے کے سائز کے مربع جڑ سے تقسیم کریں۔

ایکسل میں معیاری خرابی کیا ہے؟

ایکسل میں معیاری خرابی اس بات کا ایک پیمانہ ہے کہ ڈیٹا کا ایک سیٹ اس کی اوسط قدر سے کتنا دور پھیلا ہوا ہے۔ یہ نمونے کی آبادی کے اوسط کی درستگی کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اور نمونے کے اعداد و شمار کے تغیر کے مربع جڑ کو لے کر اس کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔ معیاری غلطی کا استعمال اکثر نمونے کے وسط اور آبادی کے درمیان فرق کی پیمائش کے لیے کیا جاتا ہے۔

معیاری خرابی کا استعمال اکثر نمونے کے اعدادوشمار کے لیے درستگی کی سطح کو ظاہر کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ معیاری غلطی جتنی چھوٹی ہوگی، اعدادوشمار آبادی کے حقیقی مطلب کی نمائندگی کرنے میں اتنے ہی قابل اعتماد ہیں۔ معیاری غلطی مختلف نمونوں کی درستگی کا موازنہ کرنے کے لیے بھی استعمال ہوتی ہے۔ دو یا دو سے زیادہ نمونوں کی معیاری غلطی کا موازنہ کرنے سے یہ تعین کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ کون سا نمونہ سب سے زیادہ قابل اعتماد ہے۔

ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں؟

ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب لگانے کے لیے، تغیر اور معیاری انحراف کے فنکشنز کا استعمال کرنا ضروری ہے۔ شروع کرنے کے لیے، وہ ڈیٹا سیٹ منتخب کریں جس کا آپ تجزیہ کرنا چاہتے ہیں اور داخل کریں ٹیب پر کلک کریں۔ پھر، فنکشنز ڈراپ ڈاؤن مینو کو منتخب کریں اور ویریئنس فنکشن کو منتخب کریں۔ یہ فنکشن منتخب ڈیٹا سیٹ کے تغیر کا حساب لگائے گا۔

اگلا، دوبارہ داخل کریں ٹیب پر کلک کریں اور فنکشنز ڈراپ ڈاؤن مینو کو منتخب کریں۔ معیاری انحراف کا فنکشن منتخب کریں۔ یہ منتخب کردہ ڈیٹا سیٹ کے معیاری انحراف کا حساب لگائے گا۔ آخر میں، معیاری غلطی کا حساب لگانے کے لیے معیاری انحراف کا مربع جڑ لیں۔

تغیر کا فارمولا

ویریئنس فارمولہ نمونہ ڈیٹا سیٹ کے تغیر کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ فارمولہ ہر ڈیٹا پوائنٹ اور ڈیٹا سیٹ کے وسط کے درمیان مربع فرق کا مجموعہ لیتا ہے، اور پھر اسے ڈیٹا سیٹ میں ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کرتا ہے۔ تغیر کا فارمولا اس طرح لکھا گیا ہے:

SUM((x-x̅)^2)/N

کہاں ایکس ڈیٹا سیٹ میں انفرادی ڈیٹا پوائنٹس کی نمائندگی کرتا ہے اور ایکس ڈیٹا سیٹ کے وسط کی نمائندگی کرتا ہے۔

معیاری انحراف کا فارمولا

معیاری انحراف کا فارمولا نمونہ ڈیٹا سیٹ کے معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ فارمولہ تغیر کا مربع جڑ لیتا ہے، اور اس طرح لکھا جاتا ہے:

SQRT(variance)

کہاں تغیر نمونہ ڈیٹا سیٹ کے تغیر کی نمائندگی کرتا ہے۔

معیاری خرابی کا فارمولا

معیاری خرابی کا فارمولہ نمونہ ڈیٹا سیٹ کی معیاری غلطی کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ فارمولہ معیاری انحراف کا مربع جڑ لیتا ہے، اور اس طرح لکھا جاتا ہے:

SQRT (معیاری انحراف)

کہاں معیاری انحراف نمونہ ڈیٹا سیٹ کے معیاری انحراف کی نمائندگی کرتا ہے۔

ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب لگانا

ایک بار ایکسل میں تغیر، معیاری انحراف، اور معیاری خرابی کے فارمولے داخل ہو جانے کے بعد، ان کا استعمال نمونہ ڈیٹا سیٹ کی معیاری غلطی کا حساب لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، وہ ڈیٹا سیٹ منتخب کریں جس کا آپ تجزیہ کرنا چاہتے ہیں اور داخل کریں ٹیب پر کلک کریں۔ پھر، فنکشنز ڈراپ ڈاؤن مینو کو منتخب کریں اور ویریئنس فنکشن کو منتخب کریں۔ سیل میں فارمولہ درج کریں اور انٹر دبائیں۔

اگلا، دوبارہ داخل کریں ٹیب پر کلک کریں اور فنکشنز ڈراپ ڈاؤن مینو کو منتخب کریں۔ معیاری انحراف کا فنکشن منتخب کریں۔ سیل میں فارمولہ درج کریں اور انٹر دبائیں۔ آخر میں، معیاری غلطی کا حساب لگانے کے لیے معیاری انحراف کا مربع جڑ لیں۔

معیاری خرابی کا فارمولہ استعمال کرنا

ایک بار ایکسل میں معیاری خامی کا فارمولہ داخل ہو جانے کے بعد، اسے نمونے کی آبادی کے اوسط کی درستگی کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ معیاری غلطی جتنی چھوٹی ہوگی، اعدادوشمار آبادی کے حقیقی مطلب کی نمائندگی کرنے میں اتنے ہی قابل اعتماد ہیں۔

نمونوں کا موازنہ کرنے کے لیے معیاری خامی کا استعمال

معیاری خرابی کا استعمال مختلف نمونوں کی درستگی کا موازنہ کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ دو یا دو سے زیادہ نمونوں کی معیاری غلطی کا موازنہ کرنے سے یہ تعین کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ کون سا نمونہ سب سے زیادہ قابل اعتماد ہے۔

ونڈوز 10 پر گوگل کروم کو تیز تر بنانے کا طریقہ

متعلقہ سوالات

1. معیاری خرابی کیا ہے؟

معیاری خرابی آبادی سے ڈیٹا کے نمونے کی تغیر کا شماریاتی پیمانہ ہے۔ یہ نمونے کے معیاری انحراف کو لے کر اور اسے نمونے کے سائز کے مربع جڑ سے تقسیم کرکے شمار کیا جاتا ہے۔ معیاری غلطی ایک نمونے سے آبادی کے اوسط کے تخمینے کی درستگی کے بارے میں معلومات فراہم کرتی ہے۔

2. ایکسل میں سٹینڈرڈ ایرر کا حساب لگانے کا فارمولا کیا ہے؟

ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب لگانے کا فارمولا ہے: STDEV.S(data)/SQRT(COUNT(data))، جہاں ڈیٹا سیلز کی ایک رینج ہے جس میں ڈیٹا سیٹ ہوتا ہے۔

3. معیاری خرابی کیوں اہم ہے؟

معیاری خرابی اہم ہے کیونکہ یہ آبادی کے اوسط کے تخمینے کے طور پر نمونے کے وسط کی درستگی کا تخمینہ فراہم کرتا ہے۔ یہ ہمیں یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ نمونے کے ڈیٹا میں کتنا تغیر ہے۔ یہ معلومات اس وقت کارآمد ہوتی ہے جب نمونے کے اعداد و شمار کی درستگی کے بارے میں فیصلے کرتے وقت یا ایک نمونے کے وسط کا دوسرے نمونے کے وسط سے موازنہ کرتے وقت۔

4. میں Excel میں سٹینڈرڈ ایرر کا حساب کیسے لگا سکتا ہوں؟

ایکسل میں معیاری خرابی کا حساب لگانے کے لیے، پہلے سیلز کی حد منتخب کریں جس میں ڈیٹا سیٹ ہے۔ پھر، سیل میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں جہاں آپ چاہتے ہیں کہ معیاری خرابی ظاہر ہو:
STDEV.S(ڈیٹا)/SQRT(COUNT(ڈیٹا))۔ انٹر دبائیں اور سیل میں معیاری خرابی ظاہر ہوگی۔

5. میں معیاری خرابی کے نتائج کی تشریح کیسے کروں؟

معیاری خرابی کے نتائج کو دو طریقوں سے سمجھا جا سکتا ہے۔ سب سے پہلے، اگر معیاری خرابی کم ہے، تو نمونہ کا مطلب آبادی کے اوسط کا ایک اچھا تخمینہ ہے۔ دوسرا، اگر معیاری خرابی زیادہ ہے، تو نمونہ کا مطلب آبادی کے اوسط کا اچھا تخمینہ نہیں ہے۔

6. کیا معیاری غلطی کو سمجھنے میں میری مدد کے لیے کوئی اور وسائل دستیاب ہیں؟

ہاں، معیاری خرابی کو سمجھنے میں آپ کی مدد کے لیے متعدد وسائل دستیاب ہیں۔ ان میں آن لائن سبق، کتابیں اور ویڈیوز شامل ہیں۔ مزید برآں، بہت سی یونیورسٹیاں اعدادوشمار پر کورسز پیش کرتی ہیں جو معیاری خرابی کی گہری سمجھ فراہم کر سکتی ہیں۔

آخر میں، ایکسل میں معیاری غلطی کا حساب لگانا ہر اس شخص کے لیے ایک مفید ٹول ہو سکتا ہے جسے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا سیٹ میں رجحانات کی نشاندہی کرنے، ڈیٹا سیٹ کے لیے اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانے، اور ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ استعمال میں آسان خصوصیات اور گرافیکل انٹرفیس کے ساتھ، Excel اس کام کو اس سے کہیں زیادہ آسان اور سیدھا بنا سکتا ہے جتنا کہ اس کے بغیر ہوتا۔ ایکسل کی مدد سے، آپ اپنے ڈیٹا سیٹ کی معیاری غلطی کا تیزی سے اور درست طریقے سے حساب لگا سکتے ہیں اور باخبر فیصلے کرنے کے لیے نتائج کا استعمال کر سکتے ہیں۔