ایکسل پر فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن کیسے کریں؟

ایک پیشہ ور مصنف کے طور پر، آپ کو فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کی دنیا اور ایکسل میں ان کو کرنے کے طریقے سے متعارف کروانا میری خوشی ہے۔ فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن یہ سمجھنے کے لیے طاقتور ٹولز ہیں کہ ڈیٹا کے سیٹ میں بعض اقدار کتنی بار ہوتی ہیں۔ ایکسل کے ساتھ، آپ ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے آسانی سے فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنا سکتے ہیں اور یہ آپ کو کیا کہہ رہا ہے اسے بہتر طور پر سمجھنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔ اس آرٹیکل میں، میں آپ کو ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانے کے مراحل سے آگاہ کروں گا۔ میں عمل کو آسان بنانے کے لیے کچھ تجاویز اور ترکیبیں بھی فراہم کروں گا۔

• مائیکروسافٹ ایکسل دستاویز کھولیں۔
• پہلے کالم میں فریکوئنسی کی تقسیم کے لیے استعمال ہونے والا ڈیٹا شامل کریں۔
• 'ڈیٹا' ٹیب پر جائیں اور 'ڈیٹا تجزیہ' کو منتخب کریں۔ اگر یہ موجود نہیں ہے، تو 'Add-Ins' پر کلک کریں اور 'Analysis ToolPak' کو منتخب کریں۔
• 'ڈیٹا تجزیہ' ڈائیلاگ باکس میں، 'ہسٹوگرام' کو منتخب کریں اور 'اوکے' پر کلک کریں۔
• 'ان پٹ رینج' میں، ڈیٹا رینج درج کریں۔
• 'بن رینج' میں، وقفوں کی حد درج کریں۔
• منتخب کریں کہ آیا آپ چارٹ ڈسپلے کرنا چاہتے ہیں۔
• 'OK' پر کلک کریں۔

تعدد کی تقسیم کو مخصوص آؤٹ پٹ رینج میں دکھایا جائے گا۔

کھیل بار کھولنے کے لئے کس طرح

تعدد کی تقسیم کیا ہے؟

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن ڈیٹا کی ٹیبلولر نمائندگی ہے جو ڈیٹاسیٹ میں ہر منفرد قدر کی موجودگی کی تعداد کی گنتی فراہم کرتی ہے۔ اس معلومات کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور نتائج اخذ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں پیٹرن یا رجحانات کی شناخت کرنے کی کوشش کرتے وقت فریکوئنسی کی تقسیم کارآمد ہوتی ہے۔ ان کا استعمال مختلف گروپوں یا زمروں میں ڈیٹا کی تقسیم کا موازنہ کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔

ایکسل میں، مختلف ٹولز اور تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے فریکوئنسی کی تقسیم بنائی جا سکتی ہے۔ اعداد و شمار کی قسم پر منحصر ہے، مختلف نقطہ نظر اور ٹولز ہیں جو فریکوئنسی کی تقسیم کو بنانے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ یہ مضمون ایک جائزہ فراہم کرتا ہے کہ ایکسل میں فریکوئنسی کی تقسیم کیسے بنائی جائے۔

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن ٹیبل بنانا

ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانے کا پہلا قدم فریکوئنسی ٹیبل بنانا ہے۔ اس ٹیبل میں ڈیٹاسیٹ میں ڈیٹا پوائنٹس اور ڈیٹاسیٹ میں ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ظاہر ہونے کی تعداد شامل ہوگی۔ ٹیبل بنانے کے لیے، آپ کو ایک کالم میں ڈیٹا پوائنٹس داخل کرنے کی ضرورت ہوگی اور پھر ڈیٹا سیٹ میں ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ظاہر ہونے کی تعداد کو شمار کرنے کے لیے COUNTIF فنکشن کا استعمال کریں۔

COUNTIF فنکشن دو دلائل لیتا ہے: شمار کیے جانے والے ڈیٹا کی رینج اور وہ معیار جس کے لیے اسے شمار کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے پاس اعداد کا ڈیٹا سیٹ ہے، تو آپ 10 سے زیادہ قدروں کی تعداد گننے کے لیے COUNTIF فنکشن استعمال کر سکتے ہیں۔ COUNTIF فنکشن کے لیے نحو ہے: COUNTIF(حد، معیار)۔

COUNTIF فنکشن کا استعمال کرنا

فریکوئنسی ٹیبل بنانے کے لیے COUNTIF فنکشن استعمال کرنے کے لیے، آپ کو ایک کالم میں ڈیٹا پوائنٹس داخل کرنے کی ضرورت ہوگی اور پھر ڈیٹا سیٹ میں ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ظاہر ہونے کی تعداد کو شمار کرنے کے لیے COUNTIF فنکشن کا استعمال کریں۔ ایسا کرنے کے لیے، شمار کیے جانے والے ڈیٹا کی رینج منتخب کریں اور پھر فارمولا بار میں COUNTIF فنکشن درج کریں۔

COUNTIF فنکشن کے لیے پہلی دلیل شمار کیے جانے والے ڈیٹا کی حد ہے۔ یہ وہ کالم ہونا چاہیے جس میں ڈیٹا پوائنٹس ہوں۔ دوسری دلیل وہ معیار ہے جس کے لیے ڈیٹا کو شمار کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ 10 سے زیادہ قدروں کی تعداد گن رہے ہیں، تو آپ معیار >10 درج کریں گے۔

پیوٹ ٹیبلز کا استعمال

ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانے کے لیے پیوٹ ٹیبلز ایک طاقتور ٹول ہیں۔ پیوٹ ٹیبلز آپ کو ٹیبلر فارمیٹ میں ڈیٹا کو منظم اور خلاصہ کر کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا فوری خلاصہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ پیوٹ ٹیبل بنانے کے لیے، ڈیٹا کی وہ رینج منتخب کریں جس کا خلاصہ کیا جائے، پھر Insert ٹیب پر PivotTable بٹن پر کلک کریں۔

پیوٹ ٹیبل بناتے وقت، آپ ڈیٹا کی قسم بتا سکتے ہیں جس کا خلاصہ کیا جانا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ نمبروں کی فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنا رہے ہیں، تو آپ کاؤنٹ آف آپشن کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹا سیٹ میں ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ظاہر ہونے کی تعداد کو شمار کرے گا۔ آپ ڈیٹا پوائنٹس کے مجموعے کا حساب لگانے کے لیے Sum of option کی بھی وضاحت کر سکتے ہیں۔

فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن چارٹ بنانا

ایک بار فریکوئنسی ٹیبل بن جانے کے بعد، آپ اسے ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن چارٹ بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ چارٹ ڈیٹا کی بصری نمائندگی فراہم کرے گا اور ڈیٹا میں پیٹرن یا رجحانات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ چارٹ بنانے کے لیے، چارٹ کرنے کے لیے ڈیٹا کی رینج منتخب کریں اور پھر Insert ٹیب پر Charts بٹن پر کلک کریں۔

چارٹ بناتے وقت، آپ چارٹ کی قسم کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ فریکوئنسی کی تقسیم کے لیے سب سے عام قسم کا چارٹ ہسٹوگرام ہے۔ اس قسم کا چارٹ y-axis پر ڈیٹا پوائنٹس اور x-axis پر ڈیٹا پوائنٹس کی فریکوئنسی ظاہر کرے گا۔ آپ رنگوں کو تبدیل کرکے اور ڈیٹا پوائنٹس میں لیبل شامل کرکے بھی چارٹ کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔

تعدد کی تقسیم کی تشریح

ایک بار فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن چارٹ بن جانے کے بعد، آپ اسے ڈیٹا کی تشریح کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ چارٹ کو دیکھ کر، آپ ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کر سکتے ہیں۔ آپ مختلف گروپوں یا زمروں میں ڈیٹا کی تقسیم کا موازنہ بھی کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ آبادی میں جنس کی تقسیم کو دیکھ رہے ہیں، تو آپ آبادی میں مردوں اور عورتوں کی تعداد کا موازنہ کر سکتے ہیں۔

لنکڈ کوائف ڈاؤن لوڈ کریں

شماریاتی ٹیسٹ کا استعمال

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن چارٹ کی تشریح کرنے کے علاوہ، آپ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے شماریاتی ٹیسٹ بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ ٹیسٹ اعداد و شمار میں کسی بھی اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نمونوں یا رجحانات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ آبادی میں جنس کی تقسیم کو دیکھ رہے ہیں، تو آپ یہ تعین کرنے کے لیے ایک chi-squared ٹیسٹ استعمال کر سکتے ہیں کہ آیا آبادی میں مردوں اور عورتوں کی تعداد کے درمیان اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم فرق ہے۔

نتیجہ

ایکسل میں ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کرنے کے لیے فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن ایک مفید ٹول ہے۔ فریکوئنسی ٹیبل اور چارٹ بنا کر، آپ ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کر سکتے ہیں۔ آپ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نمونوں یا رجحانات کی شناخت کے لیے شماریاتی ٹیسٹ بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

سرفہرست 6 اکثر پوچھے جانے والے سوالات

تعدد کی تقسیم کیا ہے؟

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن ڈیٹا کا ٹیبلر خلاصہ ہے جو ڈیٹاسیٹ میں مختلف نتائج کی تعدد کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ بامعنی انداز میں ڈیٹا کو منظم اور ڈسپلے کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس کا استعمال ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے بھی کیا جاتا ہے، جن کا استعمال فیصلے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

تعدد کی تقسیم کا مقصد کیا ہے؟

فریکوئنسی کی تقسیم کا بنیادی مقصد ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح میں مدد کرنا ہے۔ یہ ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کا خلاصہ کرنے اور اسے سمجھنے میں آسان بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فریکوئینسی ڈسٹری بیوشن کا استعمال ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے، جن کا استعمال فیصلے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کا استعمال ممکنہ آؤٹ لیرز، یا ڈیٹا پوائنٹس کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے جو باقی ڈیٹاسیٹ سے نمایاں طور پر مختلف ہیں۔

آپ ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کیسے بناتے ہیں؟

ایکسل میں فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانا نسبتاً آسان عمل ہے۔ سب سے پہلے، اسپریڈ شیٹ میں ڈیٹا درج کریں۔ پھر، ہر قدر کی تعدد کا حساب لگانے کے لیے COUNTIF فنکشن استعمال کریں۔ آخر میں، ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے ایک چارٹ یا گراف بنائیں۔ آپ ایکسل کا بلٹ ان فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن ٹول بھی استعمال کر سکتے ہیں تاکہ فوری طور پر فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنایا جا سکے۔

تعدد کی تقسیم کی مختلف اقسام کیا ہیں؟

تعدد کی تقسیم کی دو اہم اقسام ہیں: مجرد اور مسلسل۔ مجرد فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کو ڈیٹا سیٹس کے لیے الگ الگ زمروں اور مقررہ حدود کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے۔ مسلسل تعدد کی تقسیم کا استعمال عددی اقدار کے ساتھ ڈیٹا سیٹس کے لیے کیا جاتا ہے جو کسی حد کے اندر کسی بھی قدر کو لے سکتے ہیں۔

تعدد کی تقسیم کے لیے ایکسل استعمال کرنے کے کیا فوائد ہیں؟

فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانے کے لیے ایکسل کا استعمال کرنے کے کئی فائدے ہیں۔ سب سے پہلے، یہ استعمال کرنا نسبتاً آسان ہے اور اسے فوری طور پر فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، ایکسل کو چارٹ یا گراف میں ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جسے ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آخر میں، ایکسل میں کئی بلٹ ان فنکشنز ہیں جن کا استعمال ہر قدر کی فریکوئنسی کو تیزی سے حساب کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

اگر ڈیٹا میں آؤٹ لیرز ہوں تو آپ کو کیا کرنا چاہیے؟

اگر ڈیٹا میں آؤٹ لیرز ہیں، تو ان کی شناخت کی جانی چاہیے اور تعدد کی تقسیم سے خارج کر دیا جانا چاہیے۔ آؤٹ لیرز فریکوئنسی کی تقسیم کے نتائج کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں، اور ان کا الگ سے علاج کیا جانا چاہیے۔ مزید برآں، اس بات کا تعین کرنے کے لیے آؤٹ لیرز کا جائزہ لیا جانا چاہیے کہ آیا وہ درست ڈیٹا پوائنٹس ہیں یا انہیں ڈیٹاسیٹ سے خارج کر دیا جانا چاہیے۔

ایکسل پر فریکوئنسی کی تقسیم ڈیٹا کو منظم اور تجزیہ کرنے کا ایک آسان اور موثر طریقہ ہے۔ چاہے یہ ذاتی استعمال کے لیے ہو یا کاروباری مقاصد کے لیے، ایکسل کی فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن فیچر آپ کو اپنے ڈیٹا کی فوری اور درست درجہ بندی، موازنہ اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ چند آسان اقدامات کے ساتھ، آپ باخبر فیصلے کرنے کے لیے ایکسل پر فریکوئنسی تقسیم آسانی سے بنا اور استعمال کر سکتے ہیں۔